簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共20筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="機器學習"


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    1

    應用機器學習建構生理數據之情緒辨識預測模型
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 周慧如 指導教授: 林久翔
    • 近年來,情緒誘發實驗盛行,主要情緒辨識方式分為行為模式及生理模式,行為模式有臉部辨識(Facial recognition)、語音辨識(Speech recognition)等;生理模式有腦電圖(E…
    • 點閱:371下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    大數據預測分析架構於血液銀行需求預測
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 楊明儒 指導教授: 羅士哲
    • 在工業4.0時代,隨著資訊科技的蓬勃發展,大數據預測分析是不可或缺的技術。COVID-19的疫情影響全球,人們開始更加的重視醫療照護相關的問題。由於COVID-19的影響,造成人們捐血意願降低。而不…
    • 點閱:151下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於機器學習的伺服器需求預測方法
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 邱士豪 指導教授: 曹譽鐘
    • 過去的研究裡顯示社群媒體資訊的應用對於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差並提升精確度。然而對於Business-to-business (B2B…
    • 點閱:254下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    服飾業新商品之智慧輔助設計與銷售預測
    • /109/ 碩士
    • 研究生: 劉雨宣 指導教授: 曹譽鐘
    • 快時尚風潮自二十世紀開始,顛覆傳統服飾業的商業模式,逐漸走向以上市時間短、平價以及符合時尚潮流的趨勢,而產品生命週期下降,使得零售商需要不斷地推出新產品。相較於其他傳統產業,服飾業是一個更以消費者為…
    • 點閱:222下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    考量外部資訊的智慧需求預測方法:以伺服器產業為例
    • /108/ 碩士
    • 研究生: 陳宥凱 指導教授: 曹譽鐘
    • 過去採用外部資訊的研究顯示社群媒體資訊的應用對 於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差。然而對於Business-to-business (B2B…
    • 點閱:382下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    機器學習算法對肺癌患者存活率和醫療費用的預測效果比較
    • /109/ 碩士
    • 研究生: Palmy Rawinda Meliala 指導教授: 王孔政
    • 過去三十年裡,肺癌的致死率非常高,在得到的五年內只會有百分之15的存活率,所以在病情變得更嚴重之前及早對症治療是非常重要的。肺癌治療的費用相當得高,在台灣醫療費用排名是第四名的。所以需要預測預期壽命…
    • 點閱:217下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/06/30 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/06/30 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    臺灣客運業安全評量機制之研究:運用機器學習方法
    • /106/ 碩士
    • 研究生: 陳慶豪 指導教授: 曹譽鐘
    • 交通意外事故在世界各地都是導致死傷的常見原因之一,且交通意外事故通常也伴隨著很大的社會損失。2017年在台灣發生了兩起嚴重的交通安全意外事故,蝶戀花事件與阿羅哈客運事件總共導致39人死亡及22人受傷…
    • 點閱:299下載:2
    • 全文公開日期 2023/07/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    探討 P2P 借貸資料分析技術應用於商業銀行之研究
    • /105/ 碩士
    • 研究生: 黃彥凱 指導教授: 楊朝龍
    • P2P 借貸是近年國外金融科技(Fintech)中極為熱門的業務。基本上,P2P 借 貸業者透過平台媒合貸款人及債權人,並提供風險評估。本研究透過分析 Kaggle 網站中數據專家針對 Lendin…
    • 點閱:297下載:1

    9

    利用衛星數據進行光伏發電預測之深度學習網路
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 梁軒賓 指導教授: 周碩彥 郭伯勳
    • 為了將可再生能源整合到現有發電廠的控制中,準確的太陽能光伏發電預測對於提高系統可靠性至關重要。因此,本研究旨在利用衛星反演數據的隱藏價值來幫助預測10分鐘(提前1個週期)的太陽能光伏發電。為此,研究…
    • 點閱:177下載:1

    10

    人工智慧於醫藥生技產業之影響研究
    • /106/ 碩士
    • 研究生: 高文德 指導教授: 曹譽鐘
    •   人工智慧為近年相當熱門之領域,推測將影響各領域之產業發展,在生醫界,儘管人工智慧尚未在產業發揮其實質影響力,但從研究發展上,已經能夠一窺人工智慧對於生醫未來之發展潛力,除了IBM與Google等…
    • 點閱:720下載:45